Как превратить ML в мощный буст для e-commerce?

Покупая что-либо в интернете, регистрируясь на сайте, заполняя анкету или оформляя карту магазина, покупатели дают нам огромное количество нужной информации о себе. Начиная от пола и возраста и заканчивая ежемесячным уровнем дохода — когда речь идет о e-commerce и миллионных продажах, мелочей не существует.

26 июня на Machine Learning for Data-Driven Marketing вы узнаете не только как совладать с этим потоком информации, а еще и извлекать из него полезные свойства! Сегодня e-commerce-проекты либо используют data-driven маркетинг, либо глотают пыль в конкурентной гонке, третьего не дано. На мероприятии вы научитесь всегда быть впереди пелотона и задавать темп рынку e-commerce.

Кому это следует знать? Всем, кто сталкивается с большими данными, маркетингом и интернет-продажами.

Но особенно:

• руководителям и специалистам e-commerce-проектов с объемами привлечения клиентов от 10,000/месяц;

• data scientists, которые работают с маркетинговыми задачами;

• маркетеры, которые ищут способы прогнозировать эффективность размещения бюджетов;

• руководители департаментов маркетинга, желающие имплементировать подходы, опирающиеся на данные.

Будут раскрыты следующие темы:

• Сферы применения Machine Learning в маркетинге. Задачи, которые мы решаем для маркетингового подразделения e-commerce на примере крупнейшего в мире онлайн-магазина комиссионной одежды.

• Payback optimization с помощью прогнозирования маркетинговых метрик и расчет периода окупаемости канала продаж или группы рекламных объявлений.

• Attribution analysis - сопоставление клиентов и каналов продаж. Улучшение точности атрибуции с помощью ML.

• Прогнозирование коэффициента конверсии (conversion rate prediction)

• Прогнозирование LTV клиента (LTV prediction)

• Как deep learning меняет маркетинг.

Спикер

Татьяна Торовец — Более 7 лет опыта в Data Science. Принимала участие в реализации успешных международных fintech-проектов, опирающихся на данные. Реальный опыт применения машинного обучения в маркетинге для крупнейшего в мире онлайн-магазина комиссионной одежды.

С помощью Machine Learning ваши клиенты сами расскажут, как им лучше продавать!

Цена билетов:

Early birds (до 17.06) — 300 грн.

Sleepy owls (после 17.06) — 350 грн.